首先说一下在Windows下安装Redis，安装包可以在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到，可以下载msi安装文件，也可以下载zip的压缩文件。
下载zip文件之后解压，解压后是这些文件：
里面这个Windows Service Documentation.docx是一个文档，里面有安装指导和使用方法。
也可以直接下载msi安装文件，直接安装，安装之后的安装目录中也是这些文件，可以对redis进行相关的配置。
安装完成之后可以对redis进行测试，双击redis-cli.exe，如果不报错的话，应该会连接上本地的redis，进行简单的测试：
默认安装的是6379端口，测试成功。
也可以输入help，查看帮助：
127.0.0.1:6379> help
redis-cli 3.2.100
To get help about Redis commands type:
"help @<group>" to get a list of commands in <group>
"help <command>" for help on <command>
"help <tab>" to get a list of possible help topics
"quit" to exit
To set redis-cli perferences:
":set hints" enable online hints
":set nohints" disable online hints
Set your preferences in ~/.redisclirc
127.0.0.1:6379> helpredis-cli 3.2.100To get help about Redis commands type: "help @" to get a list of commands in "help " for help on "help " to get a list of possible help topics "quit" to exitTo set redis-cli perferences: ":set hints" enable online hints ":set nohints" disable online hintsSet your preferences in ~/.redisclirc
下面说一下用Python操作Redis吧，使用Python安装Redis的话需要安装redis-py的库
1、安装redis-py
easy_install redis 也可以使用pip install redis安装，或者在https://github.com/andymccurdy/redis-py下载然后执行python setup.py install安装
2、安装Parser安装
Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：
easy_install hiredis 或者pip install hiredis
3、使用python操作redis
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。
import redis
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print r.rpop('mylist')
import redisr = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)r.set('foo', 'hello')r.rpush('mylist', 'one')print r.get('foo')print r.rpop('mylist') redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set('one', 'first')r.set('two', 'second')print r.get('one')print r.get('two') redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
pipe = r.pipeline()
pipe.set('one', 'first')
pipe.set('two', 'second')
pipe.execute()
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe.set('one', 'first') pipe.set('two', 'second') pipe.execute() pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute() redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False pipe = r.pipeline(transaction=False)